当前位置:首页 > 数码相机 > 正文

数码相机的结构图,数码相机的结构图片

大家好,今天小编关注到一个比较意思的话题,就是关于数码相机的结构图问题,于是小编就整理了2个相关介绍数码相机的结构图的解答,让我们一起看看吧。

  1. 华为相机ryyb技术到底是什么?
  2. 艺术培训未来的模式是怎样的?

华为相机ryyb技术到底是什么

就是一种滤光矩阵技术的变化,正常会取RGGB作为滤光矩阵,来保证人眼对绿色的敏感度以及进光量,而***相当于绿色加蓝色,因此***用RYYB得到的进光量会有30%左右的提升,更适合夜拍。

熟悉摄像头朋友应该都知道此前的相机传感器都是***用 RGBG 色彩滤镜阵列的,那华为这次***用的 RYYB 色彩滤镜阵列又是什么?它对比传统的 RGBG 又有什么优势呢?要从根源上了解它们的区别,就要从相机如何分辨色彩说起。

数码相机的结构图,数码相机的结构图片
图片来源网络,侵删)

传统的胶片相机分辨色彩主要是靠化学反应,光线一路透过对不同颜色波长敏感的银盐颗粒,自动底片层上完成分色动作,可来到了 CCD 和 CMOS 时代这方法就行不通了,sensor 无法自行感知色彩,所以工程师就想办法尽可能模拟胶片的分色方法。

01

一是 3 sensor 分色技术,通过三组同时作业的感光组件分别识别不同颜色的光,然后再经由影像处理引擎处理,还原成正常的画面。但由于模组体积较大,耗电惊人,成本也高所以无法大范围推广。

数码相机的结构图,数码相机的结构图片
(图片来源网络,侵删)

02

二是分段感光技术,通过切换镜头前的滤色片达到感光组件分别识别不同颜色的效果,可想而知拍摄速度有多慢,自然也不能推广。

03

数码相机的结构图,数码相机的结构图片
(图片来源网络,侵删)

三就是目前广泛使用的马赛克分色法,主要得益于人类视觉学家的研究结果,人眼对于绿色的敏感度数倍于其它的色彩,从而数字色彩学家学会了将滤色片分成 25% 红色、25% 蓝色、50% 绿色,然后用插值算法把另外的 75% 红色、75% 蓝色、50% 绿色计算出来,就能合成一张拥有完整色彩信息照片。这也就是我们现在常见的 RGBG 色彩滤镜阵列,这是一个伟大的发明,它通过软硬结合的方式解决了光电转换过程中色彩转换的难题。

我们现在网上看到的 sensor 表面覆盖着 RGBG 马赛克片的原理图其实不是正确的,之所以这样做只是为了让大家更好地了解分色的原理而已。我们从侧面的结构图可以看到,R 的滤色片其实是有「洋红」和「黄」两层的,分别阻挡了绿光和蓝光进入,同理 G 和 B 的滤色片也一样是两层。光线照射进来的时候需要的 R、G、B 分别留了下来,通过图像处理算法合成一张完整色彩的照片。

既然两层的滤色片肯定会对光线有削弱的,那用一层是不是可以吸收更多的光线呢?答案是可以,这不得不佩服工程师的智慧,像图中的***滤色片就阻挡了蓝光进入,红光与绿光能无碍地通过到达 sensor 上面,理论上就能吸收多一倍的光线,同理其它两种颜色也是一样,sensor 分别吸收到的是 CMY(CYAN-M***ENTA-YELLOW)青色、品红、***三种颜色的

艺术培训未来的模式是怎样的?

按照现在的发展,艺术培训在未来会更热!随着生活物质水平的提高,有钱人也越来越多,加上家长直接的相互攀比心理,不让孩子输在起跑线上,已经国家将艺术纳入中小学生考试范围,这些都为艺术教育的***展提供一定的有利条件。作为艺术教育的载体艺术培训,在此过程中要紧抓质量这一关,老师的自身素养要高,这样才能给孩子们一个正确的、科学的教育。现在科技发展越来越高端,相信艺术培训在未来会打破时空的限制,在线教育也未尝不是一种好的办法,现在就有很多慕课,在线教学等方式的艺术教育,未来肯定会发展的更好!

到此,以上就是小编对于数码相机的结构图的问题就介绍到这了,希望介绍关于数码相机的结构图的2点解答对大家有用。

最新文章