大家好,今天小编关注到一个比较有意思的话题,就是关于abaqus后期处理的问题,于是小编就整理了4个相关介绍abaqus后期处理的解答,让我们一起看看吧。
abaqus更好
Abaqus对于大型复杂模型的装配是很力不从心的,abaqus需要每个部件(part)都一个个进行前处理。而且如果后期某个part变更了,你需要把原来的part删了,再把新的part重新前处理一次。
abaqus更好用。
Abaqus对于大型复杂模型的装配是很力不从心的,abaqus需要每个部件(part)都一个个进行前处理。而且如果后期某个part变更了,你需要把原来的part删了,再把新的part重新前处理一次。
最好有。
材料科学大一学习一些理论知识,用到电脑的地方不多,但后期做实验,要用到一些统计分析、作图类的软件,比如Origin、MATLAB、 Chemdraw等等。以及日常的做PPT、写论文用到Word,工程画图软件:CAD,三维建模软件:SW、UG,有限元分析软件abaqus、ansys等等。
所以后期用到电脑的地方还是很多的,有自己的电脑会方便很多。
MATLAB让学生们变得懒惰,对问题对原理不深究,文章好发,但到了真正应用的时候,就派不上任何用处。没有了挺好,大家都从基础做起,虽然文章发得慢了少了,但发出来的都是真正的东西,这样过个几年那水平就完全不一样了
是一款让中国高校研究人员变脑袋残疾的软件,有限元分析软件多了去了,脑袋不残就会想办法,除非美国把所有美帝能控制的软件都在中国禁了,那就是另一个局面了,那他永远也进不了中国市场了,不靠别的,就一年2个节点,还不一定是全模块的使用费30多万,你要是舍得死咱就舍得埋,正好锻炼锻炼这帮学生对基本定义和数学模型的深度理解,别一参加工作跟个傻子似的,咱抛开就业,就说搞科研的,真正能研究出东西的人用什么相关软件都一样,不行找人写点小插件都行,只要你对基本理论知识烂熟于心
用python代替matlab挺好的。
我觉得python的numpy, pandas, scipy, matplotlib, sklearn, tensorflow, pytorch等python库做科学计算挺好用的,基本上用了python后就再也不用matlab了,而且python用途更广,用处更大,比matlab的工作岗位更多,python除了可以做科学计算,仿真建模,还能做web开发,软件开发,系统服务器运维,大数据挖掘,机器学习和人工智能。
相比于matlab, python是青出于蓝而胜于蓝,可做的事情更多,就业范围和工作机会更多,也被越来越多的人使用了,未来,越来越多的matlab程序员都从matlab转向了python.
另外,开源的scilab也能完全代替matlab.但是python可以让你做更多的事情。
python可以做很多比matlab更专业更精美的图:
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我们太受美国的制约了,这款MATLAB软件,实际上是一款基于数据分析、无线通信、深度学习、图像处理与计算机视觉、信号处理、量化金融与风险管理、机器人,控制系统等领域软件。而,和MATLAB同类型软件到底有多少呢?Maple,MathCAD,Mathematic等等。
我们今天看到一则新闻:国产软件和国际先进水平至少有30年左右的差距。实际像ANSYS、ABaqus、comsol这三个软件,分别在结构、电磁、热力、化学反应、流体等诸多领域深耕多年,能够保证不同的需求。
其实,美国的这一次的“阴谋诡计”目的很明确,就是为了让我们高校的一些基础软件缺乏上线的机会,特别是高校,为何美国将13所高校列为实体名单呢?我觉得这本身就是一种想抓住我们软肋的方式。
我们和国外一些软件的差异性,让我们不得不提防如何提升我们在软件方面的优势。如果我们紧紧的依靠外国的技术,像这一次一些软件被禁止,我们只能无能为力。
我们要做的是充分的国产化,让一些软件公司能够真正的和国际的公司进行媲美,这是需要更多的支持和投资,但是我们相信一定可以度过这样的难关。
到此,以上就是小编对于abaqus后期处理的问题就介绍到这了,希望介绍关于abaqus后期处理的4点解答对大家有用。
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