智能后期处理,智能处理工具有哪些

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于智能后期处理的问题，于是小编就整理了1个相关介绍智能后期处理的解答，让我们一起看看吧。

1. 影视后期会被人工智能代替吗？

影视后期会被人工智能代替吗？

这个肯定不会，现在人工智能被吹嘘的这么牛，实际上已经进入了发展瓶颈期。人工智能没有自我，无法产生情感是最大的问题。李开复教授曾在《AI · 未来》一书中提到，人类职位当中无法被人工智能取代的就是艺术创作者。

对于视频剪辑也许是人工智能擅长的，但是***后期处理不仅仅是视频剪辑那么简单。喜欢看***剧的人都知道很多经典的***情节都是有导演自身的想法，性格烙印甚至是阴差阳错创造出来的，而这也恰恰是***作品的魅力。而人工智能断无可能有这种创造力。

人类之所以是人类而不是机器，就是因为人类有自身的思考，有自身的性格。在人工智能没有产生自我之前是无法取代人类那些富有创造力的工作的。

目前我正在做人工智能相关的***分享。人工智能当前主要的发展在于三大要素，算力算法和大数据。以深度学习神经网络为代表的算法的发展成为了本轮人工智能大爆发的关键之一。但是就目前而言，人工智能所能够解决的问题还十分有限。其主要的落地应用以应答为主。就拿逻辑回归举例，如果要做出一个二分类的模型，那么最终的输出要么是是，要么是否；要么是进，要么是不进；要么是行，要么是不行；要么是美，要么是丑。即使是线性回归的问题，所做的应答也都是非常具有规律性的，打出的分值还是做出的权重都是在一定的规则之下。了解了现阶段的人工智能的应用场景，也就清楚为什么***后期短时间内不会被人工智能取代的原因。***的后期制作在一定程度上是一种主观创作的行为，很多东西是毫无规律可言，完全是根据创作者对于现场，观众，影片本身等等方面的把握而做出的。当然在剪辑的过程中有很多事可以做成自动化的。这些属不属于人工智能范畴，那就见仁见智了，看大家如何定义人工智能了。其实人工智能本身就是作为技术演进的一个环节，并没有必要将其拿出来单独讨论，而单独讨论只是由于一些其他客观条件的需要而已。技术的眼镜都是在不断地优化着人类的工作流程，人工智能跟之前的技术演进，对于人类工作流程的优化并没有什么太大的不同。如果概括的说，现在以深度学习为主要标志的人工智能，未来主要替代的就是那些机械的，重复的，有规律的的工作。但是说替代其实也不准确，准确的应该叫优化。

你好😁，以现有的技术来说，现在还不会，看似有很多的工作在被人工智能取代,但大多都是一些重复性的，依靠记忆类的工作，人工智能没有自己的思想，依靠程序员给它输入的规则来处理预定好的事情，***后期处理，总得来说，还是需要更多的人类思维，或者说鉴赏能力，这是人工智能现在还不能具备的，有自己的思想的人工智能，这已经属于强人工智能范畴了，这是目前技术还不能实现的。回答问题不错的话，求个关注给个点赞，谢谢！

早在2016年，20世纪福克斯和IBM合作，居然用人工智能系统沃森剪辑出了惊悚电影《Morgan》的预告片。

在这支1分20秒的预告片中，紧张的音乐、快速的节奏、曾经出演《纸牌屋》的演员Kate Mara都组成了吸引观众的要素。如果不特意说明的话，这支出自人工智能之手的预告片看上去并没有什么不同。

沃森分析了超过100部惊悚片，试图总结出这一类型影片在叙事结构、配乐、情节上的套路。对于机器人来说，最难的在于如何把电影中的各种隐喻找出来，最大程度地用悬疑、惊悚的气氛把观众的情绪调动起来。目前的人工智能剪辑在情绪控制方面还有不足。

沃森从6分钟的脚本中剪辑出了这部预告片，用了不到24小时，这比常规的预告片剪辑速度快了至少10倍。

2018年世界杯期间，阿里巴巴机器智能技术实验室研发的AI智能集锦官“快影”正式在央视CCTV-5手机客户端上任。“快影”是AI和媒体界首个打通视觉, 运动、音频、语音等多模态信息，实现足球赛事直播流跨模态分析的解决方案，这项技术正通过阿里云对外输出。

传统的人工剪辑至少需要30分钟，而“快影”能够在每场比赛结束后3-5分钟之内生成10分钟的全场***集锦，相比人工剪辑，效率提升了10倍。让***剪辑人员不熬夜，可以花时间做其他更具创造力的事。据说，这项AI技术已然成了体育赛事的标配。未来你看的所有集锦可能都是AI剪辑的了！

到此，以上就是小编对于智能后期处理的问题就介绍到这了，希望介绍关于智能后期处理的1点解答对大家有用。